Description
Date depot: 8 septembre 2022
Titre: Dynamic Data-Flow Analysis for Privacy Assurance in IoT Systems
Directeur de thèse:
Aurelien FRANCILLON (Eurecom)
Encadrant :
Daniele ANTONIOLI (Eurecom)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé: The thesis focuses on innovative and practical security and privacy solutions for complex Internet of Things (IoT) systems, emphasizing electric vehicle charging (EVC) ecosystems. It will provide, among others, novel mechanisms to automatically detect and mitigate security and privacy violations, such as using weak security protocols or disclosing sensitive data. SAP, the industrial sponsor of this thesis, will adopt the generated research results
Résumé dans une autre langue: L’objectif de cette thèse est de développer des solutions pour améliorer la protection de la vie privée des utilisateurs des système IOT, en mettant l’accent sur les écosystèmes de recharge de véhicules électriques (EVC). elle fournira, entre autres, de nouveaux mécanismes pour détecter et empêcher automatiquement les violations de la sécurité et de la vie privée, telles que l’utilisation de protocoles de sécurité faibles ou la divulgation de données sensibles. SAP, le sponsor industriel de cette thèse, adoptera les résultats de recherche.
Doctorant.e: Boussaha Soumaya