Description
Date depot: 9 septembre 2022
Titre: Mesure, identification et discrimination des contextes porteurs intrinsèques et extrinsèques à travers une monture de lunettes de port quotidien
Directeur de thèse:
Khalil HACHICHA (LIP6)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Intelligence artificielle
Resumé: La bonne vision en toutes circonstances et à tout âge est un objectif majeur. Deux types de technologies émergent aujourd’hui : les verres à puissance active, électrofocus dit eFocus et les verres à teinte variable, électrochromes dits eChromiques. Afin de piloter ce type de verres au plus près des besoins du porteur, il est impératif de mesurer dynamiquement des informations issues du porteur, de son environnement, mais aussi de déterminer son activité. L'objectif de cette thèse est de dimensionner un ou plusieurs algorithmes d’intelligence artificielle de type Machine Learning basés sur des données provenant de la fusion de capteurs en fonction des besoins identifiés sur des cibles embarquées disposant de peu de puissance de calcul et de réserve énergétique réduite. Les technologies de pilotage de verres actifs nécessitent différents capteurs embarqués sur la monture ainsi qu’une algorithmie permettant de synthétiser les informations adaptées aux besoins de pilotage des verres. Plusieurs enjeux majeurs sont considérés : La reconnaissance d’activité et du contexte du porteur, L’analyse de l’amplitude et de la qualité de la lumière ambiante, La mesure de la direction du regard et l’analyse de scène. Le périmètre d’étude reposant sur le pilotage de verre électrofocus sera essentiellement porté par la monture MindLink de la société Adhawk. La thèse se déroule dans le cadre d'une CIFRE avec la société EssilorLuxottica.
Doctorant.e: Demagh Lokmane