Description
Date depot: 13 octobre 2022
Titre: Information Theoretic Approaches to Computing
Directeur de thèse:
David GESBERT (Eurecom)
Directrice de thèse:
Derya MALAK (Eurecom)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé: Communications have moved away from point-to-point models to increasingly heterogeneous and computation-oriented networked models. To provide robustness to degradation of service, and effective and reliable networked communications, with consideration of the physical layer, it is required to have an understanding of the performance limits for reliable communications in networked environments. To that end, the focus of this thesis is on the fundamental limits of computing, more specifically, on developing distributed source coding that can exploit the compressibility limits of computation tasks over communication networks, via accounting for the practical concerns pertaining to the energy efficiency, resource (storage and power), and deadline. To tackle the emerging challenges in the next generation of computing systems, this thesis will also concentrate on devising techniques and algorithms for task-oriented communication and learning. Our objective is to provide parsimonious representations tailored to the specifics of the tasks.
Résumé dans une autre langue: De nos jours, les modèles de communications point-à-point se sont transformés en des modèles connectés, de plus en plus hétérogènes et orientés calcul. Pour fournir une robustesse à la dégradation du service et rendre les communications efficaces et fiables, en tenant compte de la couche physique, il est nécessaire d’avoir une compréhension des limites de performance pour des communications fiables. Dans ce but, cette thèse se concentre sur les limites fondamentales de calcul, plus précisément, sur le développement d'un codage de source distribué qui peut exploiter les limites de compressibilité des tâches de calcul sur les réseaux de communication, en tenant compte des préoccupations pratiques relatives à l'efficacité énergétique, les ressources nécessaires (stockage et alimentation) et le délai. Pour relever les défis émergents des la prochaine génération de systèmes informatiques, cette thèse se concentrera également sur la conception de techniques et d'algorithmes pour la communication et l'apprentissage orientés sur les tâches. Notre objectif est de fournir des représentations parcimonieuses tenant compte des spécificités des tâches.
Doctorant.e: Deylam Salehi Mohammad Reza