Description
Date depot: 3 mars 2023
Titre: Modélisation analytique de formes géométriques complexes à partir d’une description numérique
Directeur de thèse:
Olivier MONGA (UMMISCO)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Images et vision
Resumé: Les capteurs d’images produisent une description numérique des formes géométriques sous forme d’un ensemble de voxels (cubes) ou de pixels (carrés). Cette première description est le plus souvent difficile à manipuler et surtout à utiliser pour la simulation numérique de dynamiques dans ces formes complexes. Aussi, la représentation de ces centaines de millions de voxels par un ensemble de primitives géométriques (3D shape modelling) constitue un challenge clé pour la modélisation des systèmes complexes. Cette question scientifique se décline sur deux aspects : la formalisation mathématique du problème, la mise en œuvre d’algorithmes basés sur cette modélisation. Dans ce travail de thèse on s’intéressera plus particulièrement à la représentation de l’espace poral à partir d’images tomographiques 3D. Dans un premier temps on développera plus avant le premier travail de Kemgue-Monga 2019 concernant l’approximation de formes avec des volumes quadriques. Ensuite, dans ce même esprit, on généralisera cette approche à d’autre primitives volumiques. Les résultats seront directement utilisés pour la simulation numérique de dynamiques biologiques dans les milieux poreux (Monga et al. 2021).
Doctorant.e: Belghali Zakaria