Description
Date depot: 11 avril 2023
Titre: Modèles formels d'argumentation pour les débats en ligne
Directeur de thèse:
Nicolas MAUDET (LIP6)
Directrice de thèse:
Aurélie BEYNIER (LIP6)
Directeur de thèse:
Srdjan VESIC (CRIL)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Intelligence artificielle
Resumé: Les plateformes de débat en ligne reposent sur l'idée qu'il serait possible d'avoir une meilleure prise de décision collective grâce à un débat articulé en ligne. Toutefois, ces plateformes restent souvent limitées à des outils de visualisation et de mise en forme des arguments. Il semble pourtant possible d'exploiter l'argumentation formelle pour améliorer ces outils par une meilleure prise en compte de la dynamique de ces débats, par exemple pour garantir une meilleure représentativité des interventions ou éviter les comportements de manipulation. L'objectif de cette thèse sera d'explorer les apports potentiels de l'argumentation formelle et du choix social computationnel pour garantir une représentation plus ''juste'' et une meilleure organisation des débats, par exemple en proposant de nouvelles sémantiques garantissant la diversité des points de vue, ou en étudiant et comparant la manière de présenter les arguments. Cette thèse s'inscrit dans le cadre du projet ANR AGGREEY (https://aggreey.github.io/) impliquant plusieurs laboratoires.* Profil recherché: La ou le candidat devra avoir des connaissances solides en Intelligence Artificielle (M2 ou équivalent), avec un intérêt pour les aspects de représentation des connaissances et du raisonnement, systèmes multi-agents, théorie de la décision et théorie des jeux algorithmique.* Lieu: LIP6, Sorbonne Université, équipe systèmes multi-agents
Résumé dans une autre langue: Online debate platforms are based on the idea that better collective decision-making may emerge thanks to articulated debate. However, these platforms remain typically only conceived as vizualisation and argument mapping tools. There exists opportunities though to exploit formal argumentation theory to improve these tools and better capture the dynamics of these debates, for instance to guarantee a fairer exposure of exchanged arguments, or avoid malicious behaviours. The objective of this PhD thesis is to investigate how formal argumentation theory and computational social choice can be exploited to guarantee a fairer representation and regulation of debates. In particular the PhD student will work on two research questions. First, how to propose a better summary of the coherent points of view by proposing new semantics that guarantee the diversity of points of view (e.g. diversity of the sources). Second, how to obtain a better organization of the debate by proposing and studying different ways to present arguments. This PhD is part of the recently launched ANR project AGGREEY (https://aggreey.github.io/).* Profile : The candidate should have a solid background in AI (M2 or equivalent), with a strong interest in Knowledge Representation and Reasoning, Multi-agent Systems, Algorithmic Decision Theory and Game Theory.* Place: LIP6, Sorbonne Université, multiagent systems team
Doctorant.e: Thieyre Jordan