Description
Date depot: 11 avril 2023
Titre: Contrôle de congestion dans les Clouds de l'IoT
Directeur de thèse:
Naceur MALOUCH (LIP6)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Systèmes et réseaux
Resumé: Un cloud IoT est un réseau accessible par l’Internet et qui a pour rôle de stocker les données des appareils et applications IoT. Cela inclut l'infrastructure sous-jacente, les serveurs et le stockage nécessaires aux opérations en temps réel et au traitement des données. Un cloud IoT englobe également les services et les normes nécessaires pour connecter, surveiller et sécuriser différents appareils IoT et leurs applications. Grâce à des capteurs intégrés, les appareils IoT collectent des données. Les données sont ensuite transférées vers le Cloud où toutes les données des autres appareils IoT sont également stockées et les données passent donc par les mêmes chemins dans le Cloud. Souvent, les données de plusieurs appareils sont dirigées vers et traitées par un seul serveur, ce qui simplifie le stockage, l'analyse et la vue d'ensemble. Cependant, cela crée des problèmes de congestion surtout que le nombre d’appareils connectés ne cessent d’augmenter. Les algorithmes de contrôle de congestion inclus dans les protocoles de transport tels que TCP ne sont pas adaptés à l’IoT. Les congestions peuvent être résolues directement au niveau des protocoles de transmission de données tels que CoAP (Constrained Application Protocol). Elles peuvent être aussi traitées ou assistées au niveau des équipements réseaux virtuels du Cloud. L’objectif de la thèse consiste à chercher des algorithmes de contrôle de congestion permettant un bon compromis entre ceux utilisés actuellement pour l’IoT et ceux conçus pour les Clouds en privilégiant les solutions impliquants une coopération directe entre le Cloud et les équipements IoT.