Description
Date depot: 4 mai 2023
Titre: Distributed Computing with Communicational and Computational Constraints
Directeur de thèse:
Petros ELIA (Eurecom)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé: The thesis will explore the vast area of distributed computing and learning networks, in the context of networks that have strict constraints in communication and computational capabilities. The grand scientific challenge of the thesis will be to derive the fundamental primitives that govern the distributed computing and learning in multi-user communications and computing networks.
This work will explore the deep connections of information theory, and its connections with distributed computing and learning. This is motivated by the fact that very little is known about the fundamental properties of distributed computing in various realistic networks. Part of the work will be to analyze how information theory relates to the computation of various classes of functions, as well as will seek to analyze mathematical methods that allow for design of communication and computing schemes for realistic settings.
Résumé dans une autre langue: La thèse explorera le vaste domaine de l'informatique distribuée et des réseaux d'apprentissage, dans le contexte de réseaux soumis à des contraintes strictes en matière de capacités de communication et de calcul. Le grand défi scientifique de la thèse sera de dériver les primitives fondamentales qui régissent l'informatique et l'apprentissage distribués dans les réseaux informatiques et de communication multi-utilisateurs.
Ce travail explorera les liens profonds de la théorie de l'information et ses liens avec l'informatique et l'apprentissage distribués. Ceci est motivé par le fait que l'on sait très peu de choses sur les propriétés fondamentales de l'informatique distribuée dans divers réseaux réalistes. Une partie du travail consistera à analyser comment la théorie de l'information se rapporte au calcul de diverses classes de fonctions, ainsi qu'à analyser les méthodes mathématiques qui permettent la conception de schémas de communication et de calcul pour des paramètres réalistes
Doctorant.e: Maheri Javad