Description
Date depot: 8 juillet 2023
Titre: Conversion neuronale de l’identité vocale pour la simulation d’attaques d'usurpation d'identité
Directeur de thèse:
Axel ROEBEL (STMS)
Directeur de thèse:
Nicolas OBIN (STMS)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Traitement automatique des langues et de la parole
Resumé: L’objectif de la thèse est de concevoir, d’implémenter, et d’apprendre des algorithmes de conversion d’identité vocale par réseaux de neurones pour la création d’attaques malveillantes d’usurpation d’identité, afin de pouvoir alimenter des recherches sur la détection de ces attaques. A partir d’un ensemble de scénarios d’attaques envisagées pour réaliser ces attaques en fonction des moyens et ressources disponibles (expertise, algorithmes, données), la thèse consistera dans un premier temps à réaliser l’implémentation d’un banc d’essais d’algorithmes pour évaluer la robustesse des systèmes d’authentification et de détection face à ces attaques.
Les travaux de recherche réalisés par la suite devront apporter des contributions sur une ou plusieurs des problématiques suivantes : L’apprentissage de la conversion d’identité à partir de données de qualité hétérogène et dégradée (compression, bruits, etc…) librement accessibles (par exemple sur internet), et le transfert d’identité à partir de peu de données par des stratégies d’adaptation neuronale à partir de peu d’exemples ; La génération de conversions avec un contrôle de l’emprunte acoustique pour que l’attaque soit adaptée à l’environnement sonore et au canal de communication en fonction des scénarios envisagés (depuis des conditions professionnelles jusqu’à des conditions dégradées de communication téléphonique ou internet).
Doctorant.e: Abrassart Mathilde