Description
Date depot: 23 janvier 2024
Titre: Conception de processeurs analogiques sûrs et sécurisés pour l'informatique neuromorphique
Directeur de thèse:
Haralampos STRATIGOPOULOS (LIP6)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Intelligence artificielle
Resumé: L'informatique neuromorphique est une technologie de calcul émergente à la croisée de l’intelligence humaine et de l’intelligence artificielle. Il a pour base des réseaux de neurones à impulsions (« Spiking Neural Networks») qui imitent le comportement du cerveau. Un réseau de neurones à impulsions est composé de multiples unités de calcul correspondantes chacune à un neurone et des synapses reliant ces neurones. Par rapport aux réseaux de neurones artificiels plus traditionnels, le potentiel des réseaux de neurones à impulsions est qu'ils peuvent offrir une consommation d'énergie plus bas et une reconnaissance plus rapide, des attributs importants pour les applications « edge computing ». Pour atteindre ces objectifs, de nouveaux processeurs spécialisés sont nécessaires pour exécuter des réseaux de neurones à impulsions. Il existe actuellement des efforts de recherche intenses pour concevoir de tels processeurs. Par exemple, nous pouvons citer Loihi, ODIN et Tianjic. Cette thèse se concentrera en particulier sur les implémentations analogiques d'un réseau de neurones à impulsions exploitant le calcul dans la mémoire pour réduire la consommation énergétique et optimiser les performances. L'architecture sera basée sur le memristor qui est un dispositif de mémoire analogique comme une synapse biologique. En plus de la tâche de conception, un effort important sera consacré à l'étude des aspects sûreté de fonctionnement et sécurité des processeurs neuromorphiques.
Doctorant.e: Xuan Hanwen