Description
Date depot: 30 janvier 2024
Titre: Nouveaux Modèles d'IA/ML pour Atteindre la Gestion de Service Sans Intervention (ZSM) en 6G
Directeur de thèse:
Adlen KSENTINI (Eurecom)
Encadrant :
Bouziane BRIK (DRIVE)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé: Dans cette thèse, nous nous concentrerons sur les algorithmes d'IA/ML qui seront exécutés à l'intérieur des éléments clés de la boucle de contrôle fermée. À cette fin, nous nous pencherons sur des solutions d'IA/ML novatrices applicables aux défis qui se présentent dans les réseaux 6G et les réseaux de nouvelle génération. Comme mentionné précédemment, le 6G nécessite un plan de gestion distribué et scalable qui devrait reposer naturellement sur l'IA/ML, ce qui nécessite des approches novatrices d'IA/ML pour l'entraînement et le transfert de modèles entre les différents domaines composant l'infrastructure qui prend en charge les services 6G. Dans ce cas, nous évoluerons vers une boucle de contrôle fermée distribuée composée non seulement d'un Analytical Engine (AE), mais de différents AE, chacun pour chaque domaine. De même, le DE doit être distribué et coopérer conjointement pour les politiques de prise de décision. Par conséquent, cela appelle de nouveaux algorithmes d'IA/ML distribués et coopératifs.
Résumé dans une autre langue: In this thesis, we will focus on the AI/ML algorithms that will run inside the key elements of the closed-control loop, i.e., Analytical Engine (AE) and Decision Engine (DE). To this aim, we will concentrate on novel AI/ML solutions that apply to the challenges that arise in 6G and new-generation networks. As stated earlier, 6G needs a distributed and scalable management plane that should rely natively on AI/ML, which requires novel AI/ML for training and transferring models between the different domains composing the infrastructure that runs 6G services. In this case, we will move toward a distributed closed control loop that is composed of not only one AE, but different AEs, each for each domain. Similarly, the DE needs to be distributed and jointly cooperate for decision-making policies. Hence, this calls for new distributed and cooperative AI/ML algorithms.
Doctorant.e: Ameur Mazene