Description
Date depot: 30 mars 2024
Titre: Building a traffic map of the Internet
Directeur de thèse:
Olivier FOURMAUX (LIP6)
Encadrant :
Kevin VERMEULEN (Laas)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Systèmes et réseaux
Resumé: Une carte du trafic Internet donnerait aux chercheurs et aux opérateurs de réseaux des moyens significatifs d'évaluer et d'interpréter les événements, et les orienterait vers les problèmes et les solutions les plus pertinents. Il est essentiel de comprendre les niveaux relatifs d'activité sur les chemins de données pour comprendre l'Internet.
Malgré des décennies de travaux sur la cartographie de l'Internet, aucune étude n'a permis de dresser ce type de carte pondérée par le trafic en utilisant uniquement des données publiques. Plusieurs travaux fournissent des informations précieuses, mais il est difficile d'obtenir une couverture représentative.
Dans ce travail, nous envisageons de répondre à trois questions : tout d'abord, nous analyserons où se trouvent les utilisateurs et quel est leur niveau d'activité ; ensuite, nous nous pencherons sur la question de savoir où sont hébergés les services les plus populaires et quelle est la correspondance entre les utilisateurs et ces hôtes ; enfin, nous étudierons les itinéraires couramment utilisés entre les services et les utilisateurs.
Résumé dans une autre langue: An Internet traffic map would give networking researchers and operators meaningful ways to weigh and interpret events, and point them toward the most relevant problems and solutions are most relevant. Understanding the relative levels of activity in datapath is crucial to understanding the Internet.
Despite decades of work on the Internet mapping, no work captures this kind of traffic-weighted map of the Internet using only public data. Several efforts provide valuable insights, but it is difficult to achieve representative coverage.
In this work, we aim to answer three questions: First , we will analyze where users are and what their activity level is ; second, we will look at where popular services are hosted and the mapping from users to these hosts is; And finally, we will study what routes are commonly used between services and users.