Description
Date depot: 4 avril 2024
Titre: Détection de motifs dans des représentations symboliques de la musique par morphologie mathématique
Directrice de thèse:
Isabelle BLOCH (LIP6)
Directeur de thèse:
Moreno ANDREATTA (STMS)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Données et connaissances
Resumé: Cette thèse s'inscrit dans le cadre des recherches en modélisation mathématique et informatique de la musique, en particulier pour analyser automatiquement des pièces de musique à partir de leur représentation symbolique, par exemple sous forme de piano-roll. Une des composantes importantes de l'analyse musicale est la répétition de motifs. Il a été montré que des opérateurs de base de la morphologie mathématique permettaient de démontrer des propriétés fortes sur ces motifs et leur note de départ ou d'attaque (ou onset), et ainsi conduire à des algorithmes pour les trouver. Cependant, les motifs musicaux sont souvent répétés non pas à l'identique, mais avec de petites modifications (de rythme, de note, etc.). Le but de cette thèse est de trouver des méthodes et des algorithmes pour détecter ces motifs, et donc des répétitions approximatives.
Résumé dans une autre langue: This thesis falls within the scope of research in mathematical and computational modeling of music, in particular for the automatic analysis of musical pieces based on their symbolic representation, for example as piano-roll. An important component of musical analysis is the repetition of patterns. Basic operators in mathematical morphology have been shown to demonstrate strong properties about these patterns and their starting or attack note (or onset), and thus lead to algorithms for finding them. However, musical patterns are often repeated not identically, but with small modifications (of rhythm, note, etc.). The aim of this thesis is to find methods and algorithms for detecting these patterns, and thus approximate repetitions.