Description
Date depot: 25 juin 2024
Titre: Hardware-conscious temporal data management
Directeur de thèse:
Pietro MICHIARDI (Eurecom)
Encadrant :
Raja APPUSWAMY (Eurecom)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé: Despite their growing popularity of temporal operations in data analysis, the efficiency and scalability of these operations have not been fully explored, especially in the context of modern multi-socket CPUs with NUMA topologies and heterogeneous hardware accelerators like GPUs and FPGAs. The thesis titled "Hardware-conscious temporal data management" aims to bridge this gap by revisiting classical temporal algorithms in the context of modern hardware so that they can exploit the characteristics of each processing architecture to improve scalability and performance.
Résumé dans une autre langue: Malgré la popularité croissante des opérations temporelles dans l'analyse des données, l'efficacité et l'évolutivité de ces opérations n'ont pas été pleinement explorées, en particulier dans le contexte des processeurs multi-sockets modernes avec des topologies NUMA et des accélérateurs matériels hétérogènes comme les GPU et les FPGA. La thèse intitulée "Hardware-conscious temporal data management" vise à combler cette lacune en revisitant les algorithmes temporels classiques dans le contexte du matériel moderne afin qu'ils puissent exploiter les caractéristiques de chaque architecture de traitement pour améliorer l'évolutivité et les performances.
Doctorant.e: Reppas Ioannis