Description
Date depot: 8 octobre 2024
Titre: Theorie de l’Information Multi-Modale
Directeur de thèse:
Pietro MICHIARDI (Eurecom)
Encadrant :
Giulio FRANZESE (Eurecom)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé: Ce projet de doctorat se concentre sur le développement de nouvelles méthodes pour estimer les quantités théoriques de l’information, en particulier dans des scénarios multimodaux et à faible quantité de données.
L’objectif est de permettre une meilleure compression dans les télécommunications, d’améliorer notre compréhension de l’apprentissage profond et d’appliquer ces outils à des domaines tels que les neurosciences. Le projet s’appuiera sur des estimateurs neuronaux de pointe, étendra leur applicabilité aux distributions discrètes et intégrera le temps dans
l’analyse de systèmes complexes. Les outils développés seront appliqués à des scénarios du monde réel, notamment les réseaux sans fil basés sur l’IA et les neurosciences expérimentales.
Résumé dans une autre langue: This PhD project focuses on developing novel methods to estimate information theoretical quantities, particularly in multimodal and low-data scenarios.
The goal is to enable better compression in telecommunications, improve our understanding of deep learning, and apply these tools to fields like neuroscience. The project will build upon state-of-the-art neural estimators, extend their applicability to discrete distributions, and incorporate time into the analysis of complex systems. The developed tools will be applied to real-world scenarios, including AI-based wireless networks and experimental neuroscience.
Doctorant.e: Foresti Alberto