Description
Date depot: 3 décembre 2024
Titre: Désenchevêtrement d'attributs multiples pour la protection de la vie privée et les enregistrements de la voix
Directeur de thèse:
Nicholas EVANS (Eurecom)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé: Des technologies pour améliorer la privacité sont nécessaires, pour les utilisateurs de technologies vocales afin d'empêcher l'utilisation de leur enregistrements vocaux à des fins pour lesquelles l'utilisateur n'a pas donné son consentement. Nous développerons un cadre dans lequel des attributs distincts sont explicitement modélisés par des dimensions spécifiques dans une représentation commune qui permettra d'obfusquer simultanément plusieurs attributs sélectionnés.
Résumé dans une autre langue: Privacy enhancing technologies are needed to protect speech technology users by preventing the use of speech recordings for purposes for which the user has not given their consent. We will develop a framework in which distinct attributes are explicitly modeled by specific dimensions of a common representation that allows for selected, multiple attributes to be obfuscated simultaneously.
Doctorant.e: Qu Yang Yang