Description
Date depot: 10 mars 2025
Titre: Apprentissage automatique pour l’amélioration du confort sonore quotidien de personnes autistes
Directrice de thèse:
Charlotte TRUCHET (STMS)
Encadrante :
Isabelle VIAUD-DELMON (STMS (ED158))
Encadrante :
Alice COHEN-HADRIA (STMS (ED158))
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Intelligence artificielle
Resumé: 1. Classification personnalisée des sons : développement d’un modèle de classification
personnalisée capable d’identifier les caractéristiques psychoacoustiques qui rendent
certains sons plaisants ou gênants pour une personne donnée.
2. Modulation sonore adaptative : conception d’algorithmes capables de modifier les
paramètres sonores (filtrage, spatialisation, modulation) pour rendre les sons plus
acceptables et augmenter les possibilités d’écoute des individus.
A plus long terme, cette thèse vise à établir les bases pour l’élaboration d’un dispositif
portable : optimisation des algorithmes pour le temps réel sur des appareils embarqués.