Description
Date depot: 3 avril 2025
Titre: An international multi-registry approach to identify pre-clinical markers of neurodegenerative disease
Directeur de thèse:
Stanley DURRLEMAN (ICM)
Encadrant :
Thomas NEDELEC (ICM)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Sciences de l’information et sciences du vivant
Resumé: Les maladies neurodégénératives constituent un enjeu majeur de santé publique et un défi considérable pour le développement thérapeutique. La prévention repose sur l’identification précoce des patients à risque, bien avant l’apparition des symptômes. Ce projet de recherche, mené en collaboration entre l’Institut du Cerveau (France), le Karolinska Institute (Suède) et l’Université du Queensland (Australie), vise à exploiter les dossiers de santé électroniques (EHR) pour identifier des marqueurs précliniques de maladies neurodégénératives telles qu’Alzheimer, Parkinson, la démence à corps de Lewy et la sclérose latérale amyotrophique.
En analysant des données longitudinales issues de quatre systèmes de santé (France, Royaume-Uni, Suède et Australie), ce projet cherche à établir des liens entre diagnostics antérieurs, prescriptions médicamenteuses, recours aux soins et biomarqueurs. Le doctorant(e) contribuera à l’identification de ces marqueurs de risque en développant et appliquant des méthodes statistiques avancées, tout en prenant en compte des facteurs de confusion (âge, sexe, statut socio-économique). Ce travail innovant, à l’interface de l’épidémiologie et de la science des données, permettra d’améliorer la détection précoce et d’optimiser les stratégies de prévention des maladies neurodégénératives à l’échelle internationale.
Résumé dans une autre langue: Neurodegenerative diseases represent a major public health challenge and a significant hurdle for therapeutic development. Prevention relies on the early identification of at-risk patients, well before the onset of symptoms. This research project, conducted in collaboration between the Paris Brain Institute (France), the Karolinska Institute (Sweden), and the University of Queensland (Australia), aims to leverage electronic health records (EHR) to identify preclinical markers of neurodegenerative diseases such as Alzheimer’s, Parkinson’s, Lewy body dementia, and amyotrophic lateral sclerosis.
By analyzing longitudinal data from four healthcare systems (France, the UK, Sweden, and Australia), this project seeks to establish links between prior diagnoses, drug prescriptions, healthcare utilization, and biomarkers. The PhD student will contribute to identifying these risk markers by developing and applying advanced statistical methods while accounting for confounding factors (age, sex, socioeconomic status). This innovative work, at the intersection of epidemiology and data science, will enhance early detection and optimize prevention strategies for neurodegenerative diseases on an international scale.