Description
Date depot: 3 avril 2025
Titre: Décision collective multicritère
Directrice de thèse:
Fanny PASCUAL (LIP6)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Aide à la décision et recherche opérationnelle
Resumé: Ce PRD s’inscrit dans le domaine du choix social computationnel et se situe plus particulièrement à l’intersection des domaines de la décision multicritère, de la décision collective et de l’allocation équitable de ressources ou de tâches. Nous nous intéressons à des problèmes dans lesquels une décision collective doit être prise en fonction de préférences exprimées par des agents. Cette décision peut par exemple consister à allouer des ressources à des agents, ordonnancer des tâches appartenant à des agents, ou bien décider de l’utilisation d’un budget participatif entre différents projets en fonction de soutiens apportés par des citoyens. Afin de promouvoir l’acceptabilité de la décision par le plus grand nombre d’agents, nous cherchons à déterminer des solutions équitables pour ces problèmes de décision. Différentes notions d’équité ont été largement étudiées récemment dans la communauté du choix social computationnel. Toutefois, ces travaux font l’hypothèse que les préférences des agents sont décrites selon une seule dimension, plus précisément dans un cadre cardinal, par une seule valeur d’utilité.
Dans le cadre de ce PRD, nous souhaitons étendre les notions d’équité à un contexte multicritère où les préférences des agents seront décrites par des vecteurs de valeurs représentant la satisfaction des agents selon différents critères. Nous étudierons également les aspects algorithmiques liés au calcul de décisions collectives équitables dans un contexte multicritère.