Description
Date depot: 3 avril 2025
Titre: Approches d'apprentissage automatique : explicabilité, interprétabilité et transparence
Directeur de thèse:
Christophe MARSALA (LIP6)
Directrice de thèse:
Agnès RICO (ERIC)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Intelligence artificielle
Resumé: L'objectif de cette thèse est d'étudier et de développer ainsi de nouvelles approches hybrides d'Intelligence artificielle pour des algorithmes d'apprentissage automatique, tel l'apprentissage par arbres de décision ou par construction de base de règles ou de prototypes, afin d'en améliorer leur transparence.
Résumé dans une autre langue: The aim of this thesis is to study and develop new hybrid ArtificiaI Intelligence approaches for machine learning algorithms, such as decision tree learning or rule-base construction or prototypes, in order to improve their transparency.