Fiche de ZENG Qinghe

Titre : Weakly supervised learning for immune profiling from hepatocellular carcinoma digital slides
Date : 3 novembre 2023
Heure: 09:30
Résumé : Nous étudions les méthodes d'apprentissage profond avec une supervision faible pour prédire les profils immunitaires associés à la réponse au traitement à partir de diapositives numériques. Nous avons d'abord conçu un flux de travail pour classer les patients présentant une surexpression des signatures géniques liées à la sensibilité à l'immunothérapie. Ce flux de travail a été étendu à la prédiction de populations de cellules immunitaires et stromales afin d'étudier leur corrélation avec ces signatures génétiques. Nous avons modifié le flux de travail pour prédire l'expression génique de la signature ABRS, qui permet de prédire la sensibilité à l'atezolizumab (immunothérapie), en combination avec le bevacizumab, l'une des normes de soins pour le CHC avancé, avec un pipeline innovant que nous avons développé pour la validation in situ en utilisant la transcriptomique spatiale. Les méthodes sont prometteuses pour développer des biomarqueurs basés sur l'image pour l'immunothérapie.
Lieu : 45 Rue des Saint Pères, Salle Turing