Informations professionnelles
Statut: Docteur ED
ED: EDITE
Unité de recherche: ISIR (EDITE)
Employeur: SEGULA MATRA AUTOMOTIVE Date de debut de thèse: 15 avril 2019 Date soutenance de thèse: 12 juillet 2022 Directeur de thèse: Raja CHATILA (ISIR (EDITE)) Encadrante : Natalia DIAZ RODRIGUEZ (U2IS (EDX)) Sujet de thèse: Apprentissage continu explicable pour conduite autonome Thématique : Intelligence artificielle
Employeur: SEGULA MATRA AUTOMOTIVE Date de debut de thèse: 15 avril 2019 Date soutenance de thèse: 12 juillet 2022 Directeur de thèse: Raja CHATILA (ISIR (EDITE)) Encadrante : Natalia DIAZ RODRIGUEZ (U2IS (EDX)) Sujet de thèse: Apprentissage continu explicable pour conduite autonome Thématique : Intelligence artificielle
Soutenance de thèse
Données générales
Titre : Modèle d'apprentissage neuro-symbolique pour produire des prédictions interprétables pour de la classification d'images.
Date : 12 juillet 2022
Heure: 10:00
Résumé : L'Intelligence Artificielle connaît un développement exponentiel sur cette dernière décennie. Son avancée a été majoritairement menée par la recherche de progrès dans la qualité de prédiction des modèles, les rendant extrêmement précis mais de plus en plus opaque. Leur adoption a grande échelle est entravée par leur manque de transparence, entraînant ainsi l'émergence du domaine de l'eXplainable Artificial Intelligence (XAI). Cette thèse contribue au domaine par le biais de deux perspectives, une théorique et une pratique. La première, théorique, est basée sur une revue profonde de la littérature, ayant résulté en 2 contributions : 1) la proposition d'une nouvelle définition pour l'eXplainable Artificial Intelligence et 2) la création d'une nouvelle taxonomie des méthodes d'explicabilités existantes. La seconde, pratique, est constituée de deux frameworks d'apprentissage, tout deux basés sur une philosophie visant à relier les paradigmes connexionnistes et symbolique.
Lieu : Sorbonne Université
Rapporteurs/ Rapporteuses
| Personne | Qualité | Etablissement |
|---|---|---|
| Mme. Monreale Anna | Maîtresse de Conférences (HDR) | Discovery and Data Mining Laboratory, Université de Pise (Italie) |
| M. Holzinger Andreas | Professeur des universités | Human-Centered AI Lab Vienna, University of Natural Resources and Life Sciences Vienna (Autriche) |
Composition du jury
| Personne | Qualité | Etablissement |
|---|---|---|
| M. Chatila Raja | Professeur des universités | Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, Sorbonne Université |
| Mme. Diaz rodriguez Natalia | Maîtresse de Conférences | Computer Science and System Engineering Department |
| M. Gallinari Patrick | Professeur des universités | Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, Sorbonne Université |
| M. Del ser Javier | Professeur des universités | computer science dept (UPV/EHU), University of the Basque Country (Espagne) |
| Mme. Tabik Siham | Maîtresse de Conférences | ECiencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad de Granada (Espagne) |
| Mme. Monreale Anna | Maîtresse de Conférences (HDR) | Discovery and Data Mining Laboratory, Université de Pise (Italie) |
| M. Holzinger Andreas | Professeur des universités | Human-Centered AI Lab Vienna, University of Natural Resources and Life Sciences Vienna (Autriche) |