Informations professionnelles
Statut: Docteur ED
ED: EDITE
Unité de recherche: LIP6
Employeur: Thales Date de debut de thèse: 11 mai 2020 Date soutenance de thèse: 8 septembre 2023 Directrice de thèse: Amal EL FALLAH SEGHROUCHNI (LIP6) Encadrant : Vincent CORRUBLE (LIP6) Sujet de thèse: Apprentissage par renforcement de la stratégie d’allocation de pointage radar pour le pistage des cibles hyper-manœuvrantes Thématique : Intelligence artificielle
Employeur: Thales Date de debut de thèse: 11 mai 2020 Date soutenance de thèse: 8 septembre 2023 Directrice de thèse: Amal EL FALLAH SEGHROUCHNI (LIP6) Encadrant : Vincent CORRUBLE (LIP6) Sujet de thèse: Apprentissage par renforcement de la stratégie d’allocation de pointage radar pour le pistage des cibles hyper-manœuvrantes Thématique : Intelligence artificielle
Soutenance de thèse
Données générales
Titre : Reinforcement learning for multi-function radar resource management
Date : 8 septembre 2023
Heure: 14:30
Résumé : Les avancées récentes en apprentissage par renforcement constituent une opportunité d'un point de vue industriel pour de nombreuses problématiques requérant le développement d'agents logiciels intelligents, capables de raisonnement et d'adaptation, comme la gestion de ressources radar. En effet, la stratégie de surveillance d'un radar multi-fonctions doit répondre à un problème de décision séquentielle dans l'incertain, où le radar émet successivement des pointages offrant des observations bruitées de son environnement. Dans un premier temps, nous proposons des applications de l'apprentissage par renforcement adaptées à l'architecture courante des radars multi-fonction pour l'ordonnancement des pointages sur l'antenne et l'optimisation des pointages de poursuite active. Dans un second temps, nous proposons de nouveaux algorithmes d'apprentissage par renforcement multi-objectif structurés offrant des perspectives pour des architectures alternatives de gestion de ressources radar.
Lieu : Salle 25-26/105
Campus Pierre-et-Marie-Curie
4 place Jussieu, 75005 PARIS
Rapporteurs/ Rapporteuses
Personne | Qualité | Etablissement |
---|---|---|
Mme. Nowé Ann | Professeure des universités | Université Libre de Bruxelles (Belgique) |
M. Cazenave Tristan | Professeur des universités | Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision |
Composition du jury
Personne | Qualité | Etablissement |
---|---|---|
M. Corruble Vincent | Maître de Conférences | LIP6, Sorbonne Université |
Mme. El fallah seghrouchni Amal | Professeure des universités | LIP6, Sorbonne Université |
M. Sigaud Olivier | Professeur des universités | Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, Sorbonne Université |
M. Picard Gauthier | Directeur de recherche (HDR) | Office National d'Etudes et de Recherches Aérospatiales |
Mme. Nowé Ann | Professeure des universités | Université Libre de Bruxelles (Belgique) |
M. Cazenave Tristan | Professeur des universités | Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision |