Description
Date depot: 1 octobre 2020
Titre: Apprentissage par renforcement de la stratégie d’allocation de pointage radar pour le pistage des cibles hyper-manœuvrantes
Directrice de thèse:
Amal EL FALLAH SEGHROUCHNI (LIP6)
Encadrant :
Vincent CORRUBLE (LIP6)
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Intelligence artificielle
Resumé:
L’objectif de cette thèse consiste à analyser de nouvelles stratégies d’allocation de pointage radar pour le pistage à travers une approche d’apprentissage par renforcement, en modélisant le radar en tant qu’agent intelligent interagissant avec son environnement.
Doctorant.e: Vincent Marc