Fiche de PIERROT Thomas

Titre : Exploitation des biais inductifs dans l’apprentissage par renforcement profond.
Date : 30 septembre 2021
Heure: 16:00
Résumé : Au cours de la dernière décennie, les technologies d’apprentissage profond et, en particulier, les réseaux neuronaux convolutifs, ont permis des avancées significatives dans le domaine de la vision par ordinateur. Depuis lors, toute une révolution a eu lieu, conduisant à une percée dans de nombreux domaines tels que le repliement des protéines en biologie, la génération d’images ou le traitement du langage naturel. Cette tendance a également profité aux méthodes de prise de décision séquentielle. Cependant, malgré ces récents succès, l’utilisation de l’apprentissage par renforcement profond dans l’industrie reste rare par rapport aux autres techniques d’apprentissage profond. Dans cette thèse, nous étudions l'exploitation de bias inductifs pour tenter de remédier à certaines faiblesses des approches actuelle d’apprentissage par renforcement profond afin de rendre plus fréquente leur utilisation dans des applications concrètes.
Lieu : Pyramide - T55, 4 Place Jussieu 65, 75005 Paris