Fiche de EL QADI EL HAOUARI Ayoub

Informations professionnelles


Statut: Docteur ED
ED: EDITE
Unité de recherche: LISITE
Employeur: Tinubu Square


Date de debut de thèse: 1 novembre 2020
Date soutenance de thèse: 30 novembre 2023
Directrice de thèse: Maria TROCAN (LISITE)
Encadrante : Natalia DIAZ RODRIGUEZ (U2IS (EDX))
Sujet de thèse: An EXplainable Artificial Intelligence Credit Rating System


Soutenance de thèse

Données générales

Titre : An EXplainable Artificial Intelligence Credit Rating System
Date : 30 novembre 2023
Heure: 10:00
Résumé : Les systèmes traditionnels de "credit scoring" sont souvent inadaptés pour évaluer la solvabilité des PME. Le manque d'explicabilité des modèles d'apprentissage automatique et la variabilité des données disponibles posent des défis. Pour améliorer l'explicabilité, des techniques d'intelligence artificielle explicable (XAI) ont été utilisées. Une nouvelle stratégie a été introduite pour aligner les explications des modèles avec l'expertise humaine. Ensuite, le défi des données financières incomplètes a été abordé en intégrant des évaluations de crédit textuelles via des techniques de traitement du langage naturel (NLP). Les modèles combinant données financières et textuelles ont montré de meilleures performances. L'étude suggère que l'incorporation de l'expertise humaine et des données textuelles peut améliorer la fiabilité et l'acceptation des modèles de scoring de crédit
Lieu : 10 rue de Vanves, Issy-les-Moulineaux, 92130

Rapporteurs/ Rapporteuses

Personne Qualité Etablissement
M. Grozavu Nistor Professeur des universités Equipes Traitement de l'Information et Systèmes, Univ. de Cergy-Pontoise
M. Krol Dariusz Professeur des universités University of Warsaw (Pologne)

Composition du jury

Personne Qualité Etablissement
M. Istrate Dan Maître de Conférences (HDR) Laboratoire Biomécanique et Bioingénierie
M. Marsala Christophe Professeur des universités LIP6, Sorbonne Université
Mme. Trocan Maria Professeure des universités Laboratoire d’Informatique, Signal, Image, Télécommunication et Électronique, Sorbonne Université
Mme. Diaz rodriguez Natalia Maîtresse de Conférences Computer Science and System Engineering Department
M. Grozavu Nistor Professeur des universités Equipes Traitement de l'Information et Systèmes, Univ. de Cergy-Pontoise
M. Krol Dariusz Professeur des universités University of Warsaw (Pologne)