Informations professionnelles
Statut: Doctorant en quatrième année
ED: EDITE
Unité de recherche: ISIR (EDITE)
Equipe: AMAC
Employeur: Naver Date de debut de thèse: 31 mai 2022 Directeur de thèse: Olivier SIGAUD (ISIR (EDITE)) Sujet de thèse: Leveraging Self-Play to Improve Task-Level Generalization in Reinforcement Learning Thématique : Intelligence artificielle
Equipe: AMAC
Employeur: Naver Date de debut de thèse: 31 mai 2022 Directeur de thèse: Olivier SIGAUD (ISIR (EDITE)) Sujet de thèse: Leveraging Self-Play to Improve Task-Level Generalization in Reinforcement Learning Thématique : Intelligence artificielle