Fiche de REGUEIRO ESPIÑO Ramón daniel

Informations professionnelles


Statut: Doctorant en deuxième année
ED: EDITE
Unité de recherche: ISIR (EDITE)
Equipe: MLIA


Date de debut de thèse: 24 novembre 2023
Directeur de thèse: Patrick GALLINARI (ISIR (EDITE))
Directeur de thèse: Nicolas THOME (ISIR (EDITE))
Sujet de thèse: Hybrid Deep Learning and Physical approaches. Application to energy transition: improving the sustainability of energy systems. Thématique : Intelligence artificielle