Informations professionnelles
Statut: Doctorant en première année
ED: EDITE
Unité de recherche: ISIR (EDITE)
Equipe: MLIA
Date de debut de thèse: 24 novembre 2023 Directeur de thèse: Patrick GALLINARI (ISIR (EDITE)) Directeur de thèse: Nicolas THOME (ISIR (EDITE)) Sujet de thèse: Hybrid Deep Learning and Physical approaches. Application to energy transition: improving the sustainability of energy systems. Thématique : Intelligence artificielle
Equipe: MLIA
Date de debut de thèse: 24 novembre 2023 Directeur de thèse: Patrick GALLINARI (ISIR (EDITE)) Directeur de thèse: Nicolas THOME (ISIR (EDITE)) Sujet de thèse: Hybrid Deep Learning and Physical approaches. Application to energy transition: improving the sustainability of energy systems. Thématique : Intelligence artificielle