Fiche de POURCHOT Aloïs

Informations professionnelles


Statut: Docteur ED
ED: EDITE
Unité de recherche: ISIR (EDITE)
Employeur: GLEAMER


Date de debut de thèse: 24 juillet 2019
Date soutenance de thèse: 12 septembre 2022
Directeur de thèse: Olivier SIGAUD (ISIR (EDITE))
Sujet de thèse: Neural Architecture Search for Policy Search and Representation Learning


Soutenance de thèse

Données générales

Titre : Improving Radiographic Diagnosis with Deep Learning in Clinical Settings
Date : 22 septembre 2022
Heure: 14:00
Résumé : Les succès impressionnants de l'apprentissage profond au cours de la dernière décennie ont renforcé son statut de norme pour résoudre les problèmes difficiles d'apprentissage automatique, et ont permis sa diffusion rapide dans de nombreux domaines d'application. L'un de ces domaines, qui est au cœur de ce doctorat, est l'imagerie médicale. L'apprentissage profond a fait de la perspective exaltante de soulager les experts médicaux d'une fraction de leur charge de travail grâce au diagnostic automatisé une réalité. Au cours de cette thèse, nous avons été amenés à considérer deux problèmes médicaux : la tâche de détection des fractures, et la tâche d'évaluation de l'âge des os. Pour chacun d'entre eux, nous avons cherché à explorer les possibilités d'amélioration des outils d'apprentissage profond visant à faciliter leur diagnostic.
Lieu : Sorbonne Université Campus Pierre et Marie Curie

Rapporteurs/ Rapporteuses

Personne Qualité Etablissement
Mme. Mateus Diana Professeure des universités Centrale Supélec
Mme. Petitjean Caroline Professeure des universités Laboratoire d'informatique de traitement de l'information et des systèmes, Univ. Rouen

Composition du jury

Personne Qualité Etablissement
M. Sigaud Olivier Professeur des universités Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, Sorbonne Université
M. Bailly Kévin Maître de Conférences Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, Sorbonne Université
M. Wolf Christian Professeur des universités Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
Mme. Mateus Diana Professeure des universités Centrale Supélec
Mme. Petitjean Caroline Professeure des universités Laboratoire d'informatique de traitement de l'information et des systèmes, Univ. Rouen
Mme. Allassonnière Stéphanie Professeure des universités Inria-Paris