Description
Date depot: 12 septembre 2019
Titre: Neural Architecture Search for Policy Search and Representation Learning
Directeur de thèse:
Olivier SIGAUD (ISIR (EDITE))
Domaine scientifique: Sciences et technologies de l'information et de la communication
Thématique CNRS : Non defini
Resumé:
The goal is to find efficient gradient descent techniques to perform state-of-the-art neural architecture search.
Doctorant.e: Pourchot Aloïs